Aquisição automática de imagens orbitais e processamento com redes convolucionais integrando múltiplas fontes

• Processo: 21/11227-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Alisson Fernando Coelho do Carmo
• Beneficiário: Gustavo Roncolato Soares
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais ; Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 21/03110-8 - Monitoramento automatizado de recursos hídricos para detecção de macrófitas por meio de técnicas de visão computacional e modelos bio-ópticos com integração de imagens multiespectrais de satélite e de drone, AP.PIPE
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Imagens de satélites Processamento de imagens Redes neurais convolucionais Visão computacional Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: download automático | Imagem Orbital | Processamento de imagens | Redes Neurais convolucionais | Sensoriamento Remoto

Resumo

A aplicação de sensoriamento remoto para extração de característica de recursos hídricos tem se mostrado promissora, porém ainda carrega vários desafios inerentes. O projeto dessa bolsa prevê o desenvolvimento e implementação de soluções algorítmicas baseadas em técnicas de visão computacional e métodos de aprendizagem de máquina para consumir imagens multiespectrais capturadas por satélites. A integração dos dados representa uma etapa fundamental para o projeto e a participação do bolsista na exploração de diferentes modelos direcionará a execução do projeto. Bibliotecas consolidadas na literatura e na comunidade de desenvolvimento serão exploradas para a realização do processamento das imagens multiespectrais e integração dos dados oriundos de diferentes sensores. Tais bibliotecas devem permitir a implementação de aquisição automática de imagens de satélites baseados em filtros parametrizados. (AU)