Avaliação de perfil preservando a privacidade

• Processo: 21/11302-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Ana Paula de Lacerda Zacharias
• Beneficiário: Antônio Marcos Rodrigues Franco
• CNAE: Atividades de consultoria em gestão empresarial ; Seleção e agenciamento de mão-de-obra
• Vinculado ao auxílio: 19/09044-7 - Avaliação de perfil preservando a privacidade, AP.PIPE
• Assunto(s): Recursos humanos Perfil profissional Segurança da informação Privacidade Plataforma (computação) Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Assessment | Avaliação de Perfil | privacidade | Segurança Digital | Avaliação de Perfil (RH) e Segurança Digital

Resumo

Avaliação de Perfil (assessment) é um mercado em ascensão. Ela permite inferências acerca de como colaboradores e/ou candidatos aprendem, raciocinam e reagem e, portanto, é fundamental para o sucesso de inúmeros programas de RH. Contudo, a veracidade das informações coletadas durante essas avaliações é duvidosa. Isso porque não existem plataformas de Avaliação de Perfil que garantam a privacidade do avaliador. E, como frequentemente avaliadores e avaliados pertencem à mesma instituição, avaliadores prestam informações falsas receando retaliações. Esse projeto objetiva, então, analisar a viabilidade técnico-científica de uma plataforma de Avaliação de Perfil que garanta o anonimato do avaliador e, por sua vez, a privacidade de suas informações. Assim, esperamos obter do avaliador informações que correspondam à sua real avaliação acerca do avaliado. Para tal, investigaremos a Assinatura Baseada em Atributos (Attribute-Based Signatures - ABS) para conceber nossa solução. Isso porque ABS é capaz de autenticar um dado sem, no entanto, revelar a identidade do signatário. O resultado esperado do projeto é uma plataforma viável comercialmente que reúna uma metodologia inovadora de Avaliação de Perfil com um esquema de autenticação com as propriedades descritas acima. (AU)