| Processo: | 21/11325-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Nelson Luis Saldanha da Fonseca |
| Beneficiário: | Julio Cesar Santos dos Anjos |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais, AP.TEM |
| Assunto(s): | Computação em nuvem Inteligência artificial Aprendizado computacional Análise de dados Bem-estar |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Computação na Borda | Computação na Nevoa | computação na nuvem | Inteligência Artificial | Computação na Borda |
Resumo O bolsista de pós-doutorado associado a esta bolsa será responsável por direcionar o desenvolvimento de uma camada de inteligência distribuída próxima aos usuários, portanto na borda da rede. A camada de inteligência deverá atuar de forma distribuída, mas com o apoio da computação em nuvem centralizada quando necessário. Mecanismos de aprendizado de máquina deverão realizar o processamento de dados coletados de dispositivos diversos, abarcando tanto dispositivos inteligentes, e.g. com capacidade de coleta e também algum processamento de dados, como sensores de capacidade limitada. O objetivo da arquitetura desenvolvida será combinar a capacidade de processamento em uma hierarquia que engloba a borda, camadas intermediárias, e a nuvem para realizar a agregação e aprendizado distribuído. A definição da arquitetura que permita o offloading de dados de acordo com a necessidade da aplicação que está apoiando-se no mecanismo de aprendizado traz desafios de otimização e de modelagem das aplicações de da infraestrutura computacional. Neste projeto, a arquitetura será desenvolvida com um viés de utilização em aplicações de bem-estar e saúde, considerando seus requisitos. (AU) | |
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