Arquitetura e modelo para Edge intelligence

Resumo

O bolsista de pós-doutorado associado a esta bolsa será responsável por direcionar o desenvolvimento de uma camada de inteligência distribuída próxima aos usuários, portanto na borda da rede. A camada de inteligência deverá atuar de forma distribuída, mas com o apoio da computação em nuvem centralizada quando necessário. Mecanismos de aprendizado de máquina deverão realizar o processamento de dados coletados de dispositivos diversos, abarcando tanto dispositivos inteligentes, e.g. com capacidade de coleta e também algum processamento de dados, como sensores de capacidade limitada. O objetivo da arquitetura desenvolvida será combinar a capacidade de processamento em uma hierarquia que engloba a borda, camadas intermediárias, e a nuvem para realizar a agregação e aprendizado distribuído. A definição da arquitetura que permita o offloading de dados de acordo com a necessidade da aplicação que está apoiando-se no mecanismo de aprendizado traz desafios de otimização e de modelagem das aplicações de da infraestrutura computacional. Neste projeto, a arquitetura será desenvolvida com um viés de utilização em aplicações de bem-estar e saúde, considerando seus requisitos. (AU)