Extração de função com transformers

• Processo: 21/10104-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcelo Finger
• Beneficiário: Alan Barzilay
• Supervisor: Mauricio Finavaro Aniche
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Delft University of Technology (TU Delft), Holanda
• Vinculado à bolsa: 20/02679-4 - NLPCode: aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural para a automação da refatoração de código, BP.MS
• Assunto(s): Engenharia de software Inteligência artificial Processamento de linguagem natural Redes neurais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Engenharia de Software | Inteligência Artificial | Processamento de Linguagem Natural | Redes neurais | Refatoração | transformer | Inteligência Artificial

Resumo

As técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) podem ser aplicadas a textos em geral, não apenas a texto em linguagem humana, mas também a textos em linguagens artificiais, como código de software. A refatoração de código é uma técnica fundamental de engenharia de software usada como ferramenta de garantia de qualidade e uma etapa importante na correção de código e aprimoramento da funcionalidade. Neste trabalho, pretendemos propor um novo modelo de refatoração de código utilizando a arquitetura transformer. Ao utilizar o código fonte como entrada para o nosso modelo, desejamos obter sugestões automatizadas de refatoração de código para obter melhor legibilidade, simplicidade e boas práticas de codificação em geral. O modelo proposto consiste em uma rede neural que recebe uma representação vetorial distribuída do código fonte e gera uma representação do código refatorado sugerido. Essa rede será treinada com base em um repositório de código refatorado fornecido por meio de uma colaboração com a TU Delft Holland, nossa instituição parceira nesse projeto. Dado o sucesso atingido por essa arquitetura em diversas tarefas de PLN, pretendemos explorar sua viabilidade em tarefas de processamento de código, em particular refatorações do tipo extração de função.