Sobre sistema de detecção de intrusão com aprendizado de máquina: estudo da aplicação de boosting e do algoritmo MINAS na melhoria de desempenho

• Processo: 21/10320-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2021
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Kelton Augusto Pontara da Costa
• Beneficiário: Inaê Soares de Figueiredo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Redes de computadores Sistemas de classificação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Minas | Detecção de Intrusão | Ensemble learning | machine learning | Redes de Computadores | Segurança em Redes de Computadores | Redes de Computadores

Resumo

Desde seu surgimento, o uso da internet não para de crescer. Segundo dados da International Telecommunication Union, estima-se que em 2019 cerca de 51% da população ao mundial tinha acesso `a internet, chegando a 93% da população em determinados países, de acordo com dados da mesma fonte. Com a ocorrência da pandemia de COVID-19, houve uma drástica mudança, com quase todos os setores de serviços migrando para o ambiente digital de forma rápida e às vezes sem o preparo necessário. Considerando a quantidade de pessoas conectadas atualmente por meio da internet e o propósito principal da rede como sendo o de transmitir dados entre pontos conectados à ela, nota-se uma certa urgência no investimento em mais e melhores sistemas de proteção que possam guardar estes dados contra ataques cibernéticos e também proteger as redes e computadores de invasores mal intencionados. Nos últimos dois anos, diversas publicações científicas foram feitas sobre o assunto, propondo a aplicação de diversos métodos de aprendizado de máquina em busca do melhor sistema de detecção de anomalias e intrusões em redes de computadores. Este projeto de pesquisa destaca o sistema desenvolvido por Dawoud et al. em 2020, e se propõe a reproduzi-lo e busca melhorar seu desempenho aplicando-o na estrutura proposta pelo algoritmo MINAS, além de complementá-lo com técnicas de boosting. (AU)