Reconstrução de redshift fotométrico

• Processo: 21/08345-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física das Partículas Elementares e Campos
• Pesquisador responsável: Elcio Abdalla
• Beneficiário: Larissa Freire de Jesus Costa
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 14/07885-0 - O telescópio BINGO: a nova janela de 21cm para exploração do universo escuro e outras questões astrofísicas, AP.ESP
• Assunto(s): Física de partículas Redes neurais (computação) Aprendizado computacional Catálogos e atlas de galáxias Fotometria Simulação por computador Processos gaussianos Espectroscopia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Aprendizado de Máquina | Radio Astronomia | Simulações | Cosmologia

Resumo

O estudo de galáxias proporciona conhecimento acerca de vários aspectos do Universo que vão além das análises individuais para esses objetos. Uma informação importante reside em sua radiação emitida, a qual sofre alteração no espectro devido, principalmente, à expansão do Universo. Mensurar esse deslocamento para o vermelho (redshift) da luz é custoso quando feito por abordagens espectroscópicas. Porém, o atual projeto visa aplicar técnicas de aprendizado de máquina para a manipulação de redes neurais artificias, a fim de que elas possam prever uma função estime os redshifts de um catálogo fotométrico a partir das cores das galáxias desse levantamento, isso, a partir de um conjunto de dados espectroscópicos, em uma mesma região, cujos redshifts já são conhecidos. A função será obtida por meio de algoritmos de estimação de redshift para dados fotométricos que também fazem uso de processos Gaussianos. Com uma calibração considerável dos erros, o resultado dessa pesquisa permitirá a reconstrução das densidades numéricas de galáxias por redshift para outras áreas mais abrangentes do céu. (AU)