AGLOMERADOS E PROTOAGLOMERADOS DE GALÁXIAS NO LEVANTAMENTO FOTOMÉTRICO HSC-SSP: UM CATÁLOGO DE ALVOS PARA O PFS ATÉ z ~ 2

• Processo: 21/06590-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Laerte Sodré Junior
• Beneficiário: Marcelo Ciani Vicentin
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/11456-4 - Aglomerados e protoaglomerados de galáxias no levantamento fotométrico HSC-SSP: um catálogo de alvos para o PFS até z~2, BE.EP.DR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aglomerado de Galaxias | Algoritmo de detecção de estruturas | Hsc-Ssp | Pfs | Protoaglomerado de galáxias | Detecção de estruturas em larga-escala

Resumo

Neste projeto, pretendemos realizar buscas sistemáticas nos dados do levantamento fotométrico Hyper Suprime-Cam - Subaru Strategic Program (HSC-SSP), com o objetivo de detectar aglomerados e proto-aglomerados de galáxias no intervalo de redshift de 0 < z <~ 2. Para isso, estimaremos redshifts fotométricos usando técnicas de deep learning e avaliaremos a distribuição espacial das galáxias através de estimadores de densidade em diferentes fatias de redshift, a fim de identificar sobredensidades significativas. Para atingir este limite superior no redshift, usaremos as bandas do infra-vermelho (W1 e W2), disponíveis no catálogo unWISE (Schlafly et al. 2021). Usaremos simulações realistas, através do PCcones (Araya-Araya et al. 2021), para avaliar a eficiência de uma seleção baseada em cores (por exemplo, galáxias de sequência vermelha) e/ou luminosidade. Utilizaremos uma abordagem probabilística Bayesiana para identificar a galáxia mais brilhante do aglomerado (BCG). Com as simulações e com outros catálogos de aglomerados de galáxias disponíveis na literatura, estabeleceremos procedimentos probabilísticos adicionais para determinar as galáxias-membro, o centro do aglomerado, o redshift médio e a riqueza da estrutura. Por fim, avaliaremos a completeza e a pureza das nossas identificações também com o PCcones e outros catálogos já existentes. Este projeto irá ampliar e aprimorar as ferramentas implementadas em Vicentin et al. 2021 e Araya-Araya et al. 2021, e as mesmas 6 imagens do CFHT usadas no artigo anterior serão usadas neste projeto para testes e validação do algoritmo. A amostra de aglomerados e proto-aglomerados de galáxias obtida por nosso algoritmo na área de HSC, será uma base de dados importante para seleção de alvos para o Prime Focus Spectrograph (PFS) Subaru Strategic Program, que terá início em 2023.