| Processo: | 21/12622-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
| Pesquisador responsável: | Andre Luis Dias |
| Beneficiário: | Marcio Rafael Buzoli |
| Instituição Sede: | Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Sertãozinho. Sertãozinho , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Eletrônica industrial Transformação digital Indústria 4.0 Indústria cervejeira Bombas centrífugas Sistemas de controle Digitalização industrial Manutenção preditiva Controle e monitoramento de processos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizagem de Máquinas | condition monitoring | Manutencao preditiva | microcervejaria | aprendizagem de máquinas |
Resumo Tecnologias da Indústria 4.0 representam uma oportunidade para pequenas e médias empresas, como é o caso de microcervejarias, aprimorarem seus processos produtivos, melhorando a eficiência, reduzindo desperdícios e custos. O setor cervejeiro é um importante mercado no Brasil, que emprega 2,7 milhões de pessoas e contribui com 1,6% do PIB do país. Dados do Ministério da Agricultura apontam um crescimento expressivo no número de cervejarias nos últimos anos, principalmente devido à abertura de microcervejarias. Estas pequenas indústrias trazem a inovação de produtos como elemento central da produção, porém os processos ainda apresentam baixa automatização e demandam tecnologias para atender o mercado em crescimento. Neste contexto, sistemas inteligentes de diagnóstico de falhas para manutenção preditiva podem aumentar a confiabilidade dos processos, evitando perdas de produção, paradas não programadas, aumentando a disponibilidade dos equipamentos e reduzindo gastos com manutenção. Assim, propõe-se investigar, implementar e validar um método para diagnosticar condições de operação em bombas hidráulicas utilizadas nos processos microcervejeiros, por meio da análise de seus dados de processo, perfazendo a extração, seleção e reconhecendo padrões de características relevantes, promovendo assim a transformação digital destes processos. | |
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