| Processo: | 22/00784-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 03 de julho de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística |
| Pesquisador responsável: | Jorge Stolfi |
| Beneficiário: | Fernando Araujo Najman |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Eletroencefalografia Cérebro Estímulos Análise estocástica Análise estatística de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Cérebro estatístico | Eletroencefalografia | seleção estátistica de modelos | Análise de eletroencefalogramas |
Resumo Uma questão importante na Neurociência é identificar classes de modelos usados pelo cérebro para comprimir informações de estímulos. Abordamos essa questão propondo novos experimentos eletroencefalográficos (EEG) projetados para estudar como o cérebro codifica regularidades estatísticas de sequências estocásticas de estímulos e o desenvolvimento de novas ferramentas estatísticas para análise de dados funcionais, com foco principal em procedimentos de seleção de modelos estatísticos para dados de EGG e análise de dados funcionais. (AU) | |
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