Geometria da informação e aplicações

• Processo: 21/12253-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia
• Pesquisador responsável: Carlos Henrique Grossi Ferreira
• Beneficiário: Gabriel dos Reis Trindade
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Informação quântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conexões duais | Divergências | Geometria da informação | Geometrias clássicas | Informação Quântica | Geometria da informação

Resumo

O projeto tem por objetivo cobrir os aspectos centrais da geometria da informação e de suas ferramentas principais. Simultaneamente, esperamos conseguir trazer algumas destas ferramentas para o ambiente de algumas geometrias clássicas (hiperbólica, Fubini-Study, de Sitter, anti-de Sitter) buscando elucidar o papel de conceitos da geometria da informação neste contexto. Finalmente, esperamos que o candidato compreenda os aspectos centrais de algumas das aplicações da geometria da informação em áreas como a inferência estatística, as séries temporais e o estudo do espaço de estados de qbits na mecânica quântica.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TRINDADE, Gabriel dos Reis. De modelos estatísticos α -conexões: um panorama geral da geometria da informação. 2023. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.