Enfermagem 4.0 - Inteligência Artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde.

• Processo: 21/14776-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Thiago Franco
• Beneficiário: Mateus Leonel Souto Alonso
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 20/13392-8 - Enfermagem 4.0 - inteligência artificial aplicada na elaboração automática de escalas de trabalho em organizações de saúde, AP.PIPE
• Assunto(s): Algoritmos Escalas Jornada de trabalho Gestão em saúde
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: algoritmo | Enfermagem | Escalas | Jornada de trabalho | Otimização da força de trabalho | saúde 4 | 0 | Gestão em Saúde

Resumo

A elaboração de escalas de trabalho para equipes de enfermagem, do inglês "Nurse Rostering Problem" (NRP) é uma das tarefas que maisexige habilidade dos gestores. É necessário equilibrar mensalmente em um único arranjo as questões legais, os acordos sindicais, asregras institucionais, as imposições da natureza do trabalho e as necessidades da equipe. Diante de uma conjuntura tão delicada ecomplexa torna-se extremamente necessário que o gestor disponha de ferramentas eficientes que auxiliem na elaboração dessa estrutura.Hoje a grande maioria das empresas - independentemente do porte ou área de atuação - não possui nenhuma ferramenta de apoio paraorganizar o trabalho de seus colaboradores. Do ponto de vista computacional, o NRP é, na maioria das vezes, um problema NP-difícil edevido à sua natureza combinatorial, a pesquisa nesse domínio ainda é uma fronteira do conhecimento a ser explorada. Nesse projeto,propõe-se a investigação de Algoritmos Genéticos, os quais tem sido sido utilizados com sucesso para a problemas de otimizaçãocomplexos. Palavras-chave: Escalas de Trabalho, Algoritmos Genéticos, Otimização.