Influência da quantidade de melanina na epiderme em imagens fotoacústicas

• Processo: 22/01420-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 30 de junho de 2022
• Data de Término da vigência: 29 de junho de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Theo Zeferino Pavan
• Beneficiário: Guilherme Santos Pilotto Fernandes
• Supervisor: Muyinatu Bell
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Johns Hopkins University (JHU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 17/14482-8 - Redução de artefatos para geração de imagem híbrida ultrassom/fotoacústica, BP.DD
• Assunto(s): Fotoacústica Melaninas Epiderme Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artifact | clutter | Image processing | Melanin | multidomain simulation | Photoacoustic | Fotoacústica

Resumo

A imagem fotoacústica é uma modalidade em rápido crescimento, com excelente contraste, resolução espacial e temporal, boa profundidade de imagem e capaz de obter informações quantitativas do tecido imageado. Diversas aplicações clínicas foram demonstradas utilizando imagens fotoacústicas, revelando a importante contribuição dessa técnica em imagens médicas. Ainda assim, existem alguns desafios em relação a esta modalidade de imagem, incluindo a redução do artefato clutter. Na imagem fotoacústica, ondas espalhadas por espalhadores acústicos presentes no tecido juntamente com o sinal fotoacústico gerado pela melanina presente na epiderme são fontes do artefato clutter. Portanto, é importante entender como a variação no conteúdo de melanina na epiderme afeta a geração de artefato clutter nas imagens fotoacústicas. Para tal objetivo, simulações multi-domínio (óptico e acústico) e experimentos com phantoms serão realizados variando a quantidade de melanina na epiderme a fim de se melhor compreender as fontes de artefato clutter e, então, desenvolver estratégias para melhorar a qualidade da imagem fotoacústica. (AU)