Usando redes cognitivas para modelar as emoções de livros

• Processo: 22/03683-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 25 de junho de 2022
• Data de Término da vigência: 24 de setembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Giovana Daniele da Silva
• Supervisor: Giulio Rossetti
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Institute of information science and technologies "Alessandro Faedo" (ISTI), Itália
• Vinculado à bolsa: 21/01744-0 - Usando redes complexas para caracterizar e identificar o sucesso de obras, BP.IC
• Assunto(s): Inteligência artificial Processamento de linguagem natural Análise de dados Análise de texto Livros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Books | Cognitive Networks | complex networks | natural language processing | Success | Inteligência Artificial

Resumo

À medida que a quantidade de dados disponíveis online aumenta a cada dia, a necessidade de acessá-los e processá-los torna-se bastante significativa. Como grandes quantidades de dados não podem ser - ou são dificilmente - analisadas por humanos, as tarefas de PLN se destacam como uma forma de programar computadores para processar e analisar automaticamente grandes quantidades de dados de língua natural. No entanto, embora existam variados métodos que se dispõem a analisar textos curtos (por exemplo, tweets ou comentários em fóruns online), poucos são aqueles que visam analisar os mais longos (como livros, biografias, roteiros de séries ou filmes). Nesse sentido, o presente projeto de pesquisa propõe, fazendo uso de redes cognitivas, detectar semelhanças entre livros e padrões de sucesso ou insucesso por meio da modelagem temporal de emoções, proporcionando, assim, um método mais rico de análise de sentimentos para textos longos. (AU)