Modelos mistos: introdução e aplicações

• Processo: 22/05639-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Luzia Aparecida Trinca
• Beneficiário: Henrique Rubira Sabatini
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Probabilidade Modelos estatísticos Modelos lineares Modelos lineares mistos Coleta de dados Delineamento experimental Experimentação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Blocos | Efeitos Aleatórios | experimento em múltiplos estratos | respostas correlacionadas | Modelos Lineares Mistos

Resumo

A experimentação desempenha papel crucial no desenvolvimento do conhecimento nas ciências agrárias. A aplicação de metodologia estatística correta, que leva em conta o delineamento de coleta dos dados, é imprescindível para a eficiência da pesquisa. Por vezes, para viabilizar a execução do experimento e controlar heterogeneidade indesejada no sistema, esquemas experimentais complexos são utilizados. Para acomodar a estrutura complexa dos delineamentos na análise, modelos mais abrangentes do que os de análise de variância ou de regressão clássicos são necessários. Os modelos lineares mistos são muito flexíveis nesses casos e tem grande potencial de aplicação nas áreas agronômicas. Neste projeto, o aluno estudará os modelos lineares e lineares mistos, juntamente com os delineamentos experimentais que os requerem, e aplicará a modelagem apropriada a uma variedade de exemplos agronômicos. Espera-se também, despertar no aluno, a importância do planejamento experimental em qualquer pesquisa e sua incorporação na modelagem estatística.(AU)