Busca avançada
Ano de início
Entree

Banco de dados e processamento dos modelos em ambiente R e em Python

Processo: 22/04164-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de julho de 2022
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Convênio/Acordo: SEBRAE-SP
Pesquisador responsável:Rennan Andres Paloschi
Beneficiário:Rodrigo Carmo Terin
CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
Vinculado ao auxílio:21/11860-7 - Picsel: uma nova plataforma para proteger os produtores rurais contra intempéries climáticas via seguro agrícola: da cotação do seguro até a gestão dos sinistros, AP.PIPE
Assunto(s):Ciência de dados   Bases de dados   Aprendizagem profunda   Sensoriamento remoto   Plantio   Colheita   Produção vegetal

Resumo

Desenvolvimento de metodologia para identificação de cultivos agrícolas e identificação de datas de plantio e colheita a partir dos dados de sensoriamento remoto a algoritmos de ciência de dados. Modelagem para a estimação das produtividades utilizando o sistema DSSAT e modelos de machine learning. Importante ressaltar que na Fase II do PIPE elevar-se-á o grau de complexidade e precisão dos resultados ao utilizar não somente as informações de clima, solo e genética, mas também a integração de dados provenientes de sensores orbitais, para obter séries de produtividades em uma escala de 250x250 m2. Cálculo do "rating" para cada propriedade, em cinco categorias distintas de risco. Cálculo da taxa de prêmio pura para cada propriedade, em cinco categorias distintas de risco. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)