| Processo: | 22/06840-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Michele Nogueira Lima |
| Beneficiário: | Ligia Francielle Borges |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Belo Horizonte , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM |
| Assunto(s): | Redes de computadores Internet Ataques a computadores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Botnet Prediction | Correlação de informação | Distributed Denial of Service | Information Correlation | Negação de Serviço Distribuída | Predição de Botnet | Redes de Computadores |
Resumo A predição da formação de botnets antes que ataques de DDoS sejam de fato lançados contra um alvo representa uma grande contribuição tanto para o meio acadêmico quanto para a indústria, já que isso reduziria em muito os gastos necessários para mitigar um ataque em andamento e reparar um ataque bem sucedido. O bolsista de Pós-Doc envolvido neste projeto atuará na correlação de fontes heterogêneas que são úteis na predição da formação de botnets e ataques de DDoS. Será necessário correlacionar informações provenientes de fontes de informações abertas, como redes sociais e logs de serviços, com as predições decorrentes da aplicação da tecnica Casual Graph Process (CGP). (AU) | |
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