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MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day

Processo: 18/23098-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de março de 2020 - 28 de fevereiro de 2025
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Michele Nogueira Lima
Beneficiário:Michele Nogueira Lima
Instituição-sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Aldri Luiz dos Santos ; José Augusto Suruagy Monteiro
Pesq. associados:Daniel Macêdo Batista ; Edilson Ferreira Lima ; Emerson Ribeiro de Mello ; Michelle Silva Wangham ; Paulo André da Silva Gonçalves
Bolsa(s) vinculada(s):22/07976-2 - Implementação e Configuração dos Casos de Uso para experimentos em cibersegurança no Portal FIBRE, BP.IC
22/09210-7 - Prover Atendimento especializado aos pesquisadores e Manutenção da infraestrutura para experimentação em cibersegurança, BP.IC
22/06840-0 - Impacto da correlação de fontes heterogêneas na predição de botnets e DDoS, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 22/07068-9 - Implementação e testes da extensão do portal FIBRE para configuração dos experimentos de segurança, BP.IC
22/06802-0 - Auxiliar a Configuração de ilhas FIBRE para condução de experimentos na área de cibersegurança com IoT, BP.IC
21/14735-9 - Testes de segurança da solução de isolamento para o plano de controle do FIBRE, BP.IC
21/13217-4 - Modelagem de IDS e desenvolvimento de comunicação confiável contra ataque de negação de serviço em IoT, BP.TT
21/13598-8 - Extensão e configuração de ilhas para implantação do testbed de cibersegurança em IoT, BP.TT
21/04431-2 - Extensão e configuração de ilhas para implantação do testbed de cibersegurança em IoT, BP.TT
20/05884-8 - MENTORED: da modelagem à experimentação: redizendo e detectando, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Redes de computadores  Segurança de redes  Segurança de sistemas eletrônicos  Ataques a computadores  Modelagem de dados  Experimentação  Internet das coisas 

Resumo

A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e à Internet de Todas as Coisas (Internet of Everything - IoE) tem aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham a surgir como consequência da ampliação da IoT e da IoE. Tais preocupações mostram-se pertinentes ao se considerar ataques recentes envolvendo dispositivos IoT infectados e que foram responsáveis por alguns dos maiores ataques de DDoS da história. Considerando esse cenário atual, este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção; predição; detecção e mitigação de ataques de DDoS. A equipe, formada por parceiros nacionais e internacionais da academia, indústria e governo produzirá essas soluções além de construir um ambiente para experimentação (testbed), a ser oferecido para toda comunidade de segurança em geral, permitindo que soluções para problemas de segurança de sistemas e redes possam ser testadas de forma realista. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
VERGUTZ, ANDRESSA; PRATES, JR., NELSON G.; SCHWENGBER, BRUNO HENRIQUE; SANTOS, ALDRI; NOGUEIRA, MICHELE. An Architecture for the Performance Management of Smart Healthcare Applications. SENSORS, v. 20, n. 19, . (20/05884-8, 18/23098-0)

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