MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day

• Processo: 18/23098-0
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de março de 2020 - 28 de fevereiro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Convênio/Acordo: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Michele Nogueira Lima
• Beneficiário: Michele Nogueira Lima
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Aldri Luiz dos Santos ; José Augusto Suruagy Monteiro
• Pesq. associados: Daniel Macêdo Batista ; Edilson Ferreira Lima ; Emerson Ribeiro de Mello ; Michelle Silva Wangham ; Paulo André da Silva Gonçalves
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/04431-2 - Extensão e configuração de ilhas para implantação do testbed de cibersegurança em IoT, BP.TT; 20/05884-8 - MENTORED: da modelagem à experimentação: redizendo e detectando, BP.TT
• Assunto(s): Redes de computadores Segurança de redes Segurança de sistemas eletrônicos Ataques a computadores Modelagem de dados Experimentação Internet das coisas

Resumo

A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e à Internet de Todas as Coisas (Internet of Everything - IoE) tem aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham a surgir como consequência da ampliação da IoT e da IoE. Tais preocupações mostram-se pertinentes ao se considerar ataques recentes envolvendo dispositivos IoT infectados e que foram responsáveis por alguns dos maiores ataques de DDoS da história. Considerando esse cenário atual, este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção; predição; detecção e mitigação de ataques de DDoS. A equipe, formada por parceiros nacionais e internacionais da academia, indústria e governo produzirá essas soluções além de construir um ambiente para experimentação (testbed), a ser oferecido para toda comunidade de segurança em geral, permitindo que soluções para problemas de segurança de sistemas e redes possam ser testadas de forma realista. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

VERGUTZ, ANDRESSA; PRATES, JR., NELSON G.; SCHWENGBER, BRUNO HENRIQUE; SANTOS, ALDRI; NOGUEIRA, MICHELE. An Architecture for the Performance Management of Smart Healthcare Applications. SENSORS, v. 20, n. 19 OCT 2020. Citações Web of Science: 0.