| Processo: | 22/03479-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Matheus Nani Costa |
| Beneficiário: | Leandro Yukio Mano Alves |
| CNAE: |
Fabricação de equipamentos transmissores de comunicação Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis |
| Vinculado ao auxílio: | 21/08959-1 - Solução de Internet das Coisas (IoT) para localização, rastreamento e monitoramento de uso em tempo real, de equipamentos médicos, para aplicações em ambientes laboratoriais e hospitalares, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Internet das coisas Atenção à saúde Sensores inteligentes |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Gestão de Equipamentos Hospitalares | Governança Hospitalar | Hospital 4 | Internet of Things | Saúde humana | Sensores inteligentes | 0 | Engenharia Médica |
Resumo Projetar e desenvolver modelos computacionais baseado em dados coletados em equipamentos previamente selecionados levando em consideração as variáveis físicas que refletem a taxa de uso dos equipamentos hospitalares, por meio do desenvolvimento de rotinas inteligentes para análise, sanitização e modelagem para representar o cenário do ambiente hospitalar. No final do projeto o bolsista desenvolverá um algoritmo funcional para ser utilizado no cotidiano hospitalar de maneira autônoma. | |
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