Detecção automática de pessoas com mobilidade reduzida: promovendo acessibilidade no metrô de São Paulo

• Processo: 22/08522-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leila Cristina Carneiro Bergamasco
• Beneficiário: Pedro Lucas Vieira Adorno
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Visão computacional Mobilidade Metodologia e técnicas de computação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: detecção objetos | Inteligência Artificial | Mobilidade | Redes neurais | Visão Computacional

Resumo

O Metrô de São Paulo atende mensalmente mais de 40 mil usuários, sendo que uma parcela destes usuários possuem limitações motoras e se locomovem por meio de cadeiras de rodas ou outros dispositivos auxiliares, como muletas e andadores. Para atender a essa demanda, as estações de metrô possuem elevadores que permitem o usuário se locomover entre os andares da estação. Entretanto, para que o elevador seja liberado para o usuário, os operadores das estações precisam verificar visualmente se o usuário que está requerendo o acesso se enquadra no público atendido. Essa verificação atualmente e feita de duas formas: presencial, na qual o operador se dirige até o elevador, ou remota, por meio de vídeos gravados por câmeras instaladas nas entradas dos elevadores. Dessa forma, o presente projeto visa implementar e avaliar métodos de inteligência artificial para detecção automática de pessoas em muletas ou outros dispositivos auxiliares a partir das imagens gravadas pelas câmeras de vídeo de estações do Metrô de São Paulo.(AU)