Estudo de modelos matemáticos para planejamento da produção de agricultura familiar orgânica

• Processo: 22/08361-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Marina Andretta
• Beneficiário: Sabrina Teodoro Alberto da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Agricultura familiar Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura familiar | modelagem matematica | Otimização linear inteira mista | Planejamento de plantio orgânico | Problema de planejamento de produção

Resumo

O pequeno produtor familiar agr1cola, em particular os que se dedicam ao cultivo de verduras e legumes orgânicos, enfrentam no dia-a-dia o desafio de decidir o que, quando e onde plantar, e o que e quando colher, para obter uma safra diversificada e constante, possibilitando a venda de todos os seus produtos com qualidade. Como se tratam de produtos orgânicos, em alguns casos a estocagem é poss1vel somente por alguns dias em câmaras frias, mas em outros casos a venda deve ser feita no dia da colheita. Para tomar essas decisões, existe uma previsão de demanda e uma estimativa de quanto será produzido a partir do que foi plantado. Alguns pontos devem ser levados em consideração, como a época de plantio de cada espécie, o tipo de solo adequado, o ciclo de cada planta (tempo do plantio até a colheita), quais plantios podem ser feitos um perto do outro, qual cultivo pode ser feito depois que um foi colhido, dentre outros. O objetivo deste projeto é identificar todas as variáveis e restrições deste problema, consultando um produtor orgânico familiar de São Carlos (interior de São Paulo), e modelá-lo matematicamente, como um problema de otimização linear inteira mista. Pretendemos desenvolver algumas modelagens diferentes e resolver instâncias baseadas em casos reais usando um solver comercial para identificar as forças e fraquezas de cada modelo proposto. Para isso, pretendemos estudar formulações já presentes na literatura e fazer adaptações para o caso de interesse.(AU)