Investigando o Estado da Arte da Visualização de Informações sobre UX

• Processo: 22/11272-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luciana Aparecida Martinez Zaina
• Beneficiário: Lucas Katib do Amaral
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Experiência do usuário Interface usuário-computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Experiência do usuário | Interação Humano-Computador | User Experience | Ux | Visualização da Informação | Interação Humano-Computador

Resumo

User eXperience (UX) As práticas de design têm sido consideradas valiosas pela indústria de software para serem aplicadas durante a criação e evolução de produtos. A literatura tem fornecido estudos sobre como incorporar UX no cotidiano de trabalho das equipes de software; no entanto, pouco foi explorado sobre como as equipes de software podem usar os dados de experiência do usuário coletados para obter insights sobre a evolução do software ou para criar novos produtos. A Visualização da Informação é uma área que fornece métodos e técnicas para apoiar a construção de visualizações. Essas visualizações visam aprimorar a capacidade de interpretação e tomada de decisão com base em dados. O desenvolvimento da visualização de dados de UX pode auxiliar as equipes de software a explorar melhor esses dados e, assim, transformar os dados em informações. A literatura pode auxiliar acadêmicos e profissionais a terem uma perspectiva do escopo na área. Este projeto visa investigar o estado da arte em visualização de informações sobre UX, identificando tipos de visualizações e suas características. A investigação será conduzida seguindo o rigor de um mapeamento sistemático da literatura acadêmica. O objetivo deste projeto é fornecer uma visão das lacunas e boas práticas presentes na literatura. Os resultados podem ajudar pesquisadores e profissionais na criação de novas formas de visualizações para apoiar as equipes de software no melhor uso das informações de UX em seu trabalho diário.