Soluções digitais para aplicações de agrometeorologia em agricultura de precisão

• Processo: 22/12664-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Luiz Augusto Toledo Machado
• Beneficiário: Vinicius Matoso Silva
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 22/03551-7 - Soluções digitais para aplicações de agrometeorologia em agricultura de precisão, AP.PIPE
• Assunto(s): Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicações web | Banco de dados | Desenvolvimento da aplicação móvel | Desenvolvimento de algoritmos agrometeorológicos | Tecnologia da informação aplicada a ciências meteorológicas

Resumo

O desenvolvimento de APIs (Application Programming Interface) para acesso as informações de ambientais e/ou dados de entrada em modelos agrometeorológicos é um passo fundamental na concepção do Aplicativo Weather Service-Agro. A definição de bases de dados, sua atualização e combinação com outras informações, ou o processamento desses dados por modelos meteorológicos apresenta uma série de complexidades. Por um lado, é necessário desenvolver toda a estrutura de scripts para acesso ao dado, após análise de latências, formatos, tipo de acesso e estrutura da base de dados do Centro distribuidor dos dados. Após, é necessário definir e programar os processos de atualização e estrutura de dados do repositório. Acessando os dados em tempo quase real a segunda etapa é processar através de modelos meteorológicos, como por exemplo a extrapolação no tempo, ou o cálculo de médias e desvios. As bases de dados são diversas e necessitam de um especialista com conhecimento em meteorologia, ciências dos dados e tecnologia da informação.Diversas bases novas serão desenvolvidas nesta fase do PIPE II e aquelas já desenvolvidas necessitam serem ajustadas para a otimização dos processos, na qual permitirá o acesso mais rápido, atualizado e a melhor gestão dos dados, pois há a necessidade de desenvolvimento da etapa de manutenção do banco de dados, através de scripts de garbage, que permitem manter o repositório de dados com um volume de dados estável.