| Processo: | 22/11818-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2023 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Jose Luis Davila Sanchez |
| Beneficiário: | Thiago Franco de Moraes |
| CNAE: |
Fabricação de equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais |
| Vinculado ao auxílio: | 22/01091-9 - Desenvolvimento de ferramentas de hardware e software compatíveis com impressoras 3D desktop visando a fabricação customizada de fármacos, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Algoritmos Fármacos Impressão tridimensional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos | Código-g | fármacos | impressão 3D | Manufatura Aditiva | Manufatura Aditiva |
Resumo A manufatura aditiva (MA) é um conjunto de processos de fabricação em que material é depositado seletivamente em camadas sucessivas. Objetos são fabricados partindo de um modelo computacional tridimensional. Para isso, trajetórias de deposição são obtidas por meio de software de fatiamento. O código-g é uma das linguagens de programação mais utilizadas para o controle de equipamentos de manufatura aditiva e subtrativa. Após o fatiamento, a deposição de material é planejada para cada camada. Esse planejamento é compilado dentro do código-g, o mesmo que contém todas as operações e coordenadas de movimentação a serem realizadas durante o processo. Atualmente existe uma grande variedade de software open-source para obtenção de código-g para MA. No entanto, aplicações específicas requerem do desenvolvimento e implementação de algoritmos que permitam compilar código-g. A programação visual de algoritmos AAD (Algorithms-Aided Design) é uma linguagem que combina ferramentas CAD (Computer-Aided Design) e de programação para a parametrização de geometrias. De essa maneira, constitui uma ferramenta promissora para aplicações em MA. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é desenvolver e implementar algoritmos que permitam a geração de código-g para processos de MA por extrusão de material para a indústria farmacêutica. | |
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