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Levantamento e processamento de dados de sensoriamento remoto aéreo e terrestre em áreas de capim e soja

Processo: 22/12750-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Nilton Nobuhiro Imai
Beneficiário:Willian Henrique Guilherme Marques
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/06029-7 - Sensoriamento remoto de alta resolução para agricultura digital, AP.TEM
Assunto(s):Fotogrametria   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Espectrorradiômetro | Fotogrametria | Modelos Digitais de Terreno | Ortomosaicos | Processamento radiométrico | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto

Resumo

O bolsista apoiará a realização dos levantamentos de dados operando os sensores de acordo com planejamentoprévio. Realizará a coleta de dados de referência de campo com o espectrorradiômetro de campo para determinara resposta espectral do capim e outros tipos de vegetação. Os levantamentos deverão ser realizados em cultivosrealizados em canteiros experimentais com diferenças de tratamento, manejados de forma que simulem ossistemas de integração lavoura pecuária na Fazenda Experimental da Unoeste. Esses dados serão usados paracalibrar modelos de inferência da qualidade e quantidade de nutrientes do capim. O bolsista será treinado pararealizar o processamento fotogramétrico de imagens tomadas de Veículos Aéreos Remotamente Pilotados -RPAs, para produzir modelos digitais do terreno e modelos digitais e de superfície do dossel das culturas,processamento radiométrico em bloco e geração dos ortomosaicos, contribuindo para que a equipe depesquisadores possa dedicar-se à tarefa de realizar análise de imagens e calibração de modelos biofísicos dasculturas ou mesmo para classificação de doenças ou outros problemas fitossanitários.

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