| Processo: | 22/13857-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Sociais Aplicadas - Administração - Administração de Empresas |
| Pesquisador responsável: | Roseane Jamile Lopes Ramos |
| Beneficiário: | Thais Chada de Freitas |
| CNAE: |
Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda |
| Vinculado ao auxílio: | 22/04248-6 - Match<IT>: uma plataforma inteligente B2B para oferta e seleção de fornecedores de tecnologias, AP.PIPE |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Desenvolvimento econômico por empresas de TI | Market validation | métricas e validação dos algoritmos | Revisão de contextos de mercado | User feedback | Especialista de mercado e negócios, user feedback, market validation |
Resumo A fim de gerar dados reais de qualidade para o processo de pesquisa, é essencial que se consiga atrair usuários que representem apropriadamente o mercado alvo (equipes de TI de diferentes indústrias e senioridades) e que esses cadastrem-se e utilizem a plataforma, sendo os Tech Buyers incluindo suas demandas de projetos para encontro dos matches, interação via chat com usuários de perfil Tech Seller's e ambos os perfis avaliando a qualidade dos matches por sistema online de feedbacks. Assim, faz-se essencial entender e otimizar as etapas de atração de usuários e engajamento dos mesmos com a plataforma, permitindo a geração de dados em quantidade e qualidade para os modelos, bem como indicadores de performance (KPIs) que permitam validar e otimizar os resultados das pesquisas. Essas atividades deverão ser conduzidas por meio de análise e otimização das plataformas de mídia de conversão e performance para atração de usuários e de analytics na ferramenta para monitorar e sugerir otimização na utilização da plataforma. | |
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