Soluções digitais para aplicações de agrometeorologia em agricultura de precisão

• Processo: 22/13295-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Luiz Augusto Toledo Machado
• Beneficiário: Ladylane Campos Reis Lorena de Sousa
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 22/03551-7 - Soluções digitais para aplicações de agrometeorologia em agricultura de precisão, AP.PIPE
• Assunto(s): Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicações web | Banco de dados | Desenvolvimento da aplicação móvel | Desenvolvimento de algoritmos agrometeorológicos | Tecnologia da informação aplicada a ciências meteorológicas

Resumo

É comum encontrar nos negócios digitais a disponibilidade dos recursos através de plataforma web com responsividade, de modo que a solução possa ver visualizada a partir de qualquer browser. Desta forma, é fundamental permitir que os usuários possam acessar as informações ambientais e/ou produtos agrometeorológicos num ambiente web. O desenvolvimento de sites apresenta uma série de complexidades, tais como: embora exista o padrão W3C, os principais browsers do mercado ainda possuem particularidades que necessitam de constante atualização e modernização, há ainda uma grande variedade de dispositivos que podem acessar um site. Outro grande desafio é em relação à usabilidade, já que existe uma grande variedade de telas disponíveis. Desta forma, projetar sites que sejam fáceis de usar aumenta a complexidade. A fim de garantir a escalabilidade da solução, a plataforma web será conectada às APIs.Diversas melhorias e novas funcionalidades serão necessárias nesta fase do PIPE II tais como, produtos baseados das seguintes fontes de dados:* * NOAA - GOES-16, sensor ABI, canal 13.* * NOAA - GOES-16, sensor GLM.* * NOAA GFS - modelo numérico de previsão.* * NASA IMERG - Monthly mean, late data, early data