Utilização de inteligência artificial para acompanhamento de safra de lavouras de café arábica

• Processo: 22/14497-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Diego Moure Oliveira
• Beneficiário: Lorena Rossin Taverna
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 22/05594-5 - Plataforma digital para previsão de safra e análise da maturação dos frutos em lavouras de café arábica, AP.PIPE
• Assunto(s): Agronegócio Cafeicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura 4 | agronegócio | 0 | Cafeicultura

Resumo

Para o cafeicultor conseguir praticar bons negócios com a venda de seu café, algumas etapas pré colheita são chave, entre elas, ter uma boa estimativa de produção nas lavouras algum tempo antes de iniciar a colheita. Essa etapa é crucial para o cafeicultor conseguir otimizar e planejar os manejos das lavouras e finanças das fazendas. Assim, é proposto o desenvolvimento de uma ferramenta para mensuração automática da produtividade das lavouras, e que essa ferramenta seja incorporada em uma plataforma digital acessível e intuitiva, e testada de maneira estratégica com objetivo comercial. Além de informar dados gerais de produtividade, a tecnologia poderá informar dados de produtividade de maneira detalhada, uma vez que pontos de coleta serão georreferenciados. Para tal, O bolsista realizará os experimentos de avaliação da produtividade de lavouras de café em dois momentos do ciclo do cafeeiro: no início da fase de frutificação e na frutificação avançada. Durante essas atividades o bolsista aprenderá as técnicas relacionadas à metodologia de estimativa de safra e utilização de ferramentas digitais, podendo ser absorvido pelo mercado, que tende a crescer, ou pela própria empresa ao término da bolsa.