Modelagem semântica de informações nos ambientes Wikidata e Wikimedia Commons

• Processo: 22/14269-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação - Biblioteconomia
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Dalton Lopes Martins
• Beneficiário: Jéssica Bilac Gaspareto
• Instituição Sede: Faculdade de Ciência da Informação. Universidade de Brasília (UNB)
• Vinculado ao auxílio: 21/06767-8 - Publicação, difusão e colaboração em rede na documentação de acervos digitais de instituições de memória: a interoperabilidade entre as redes de informação Wikidata, Wikimedia Commons, Wikipédia e o software livre Tainacan, AP.R
• Assunto(s): Tainacan Wikidata Wikimedia Commons Semântica Ontologias (organização da informação) Redes de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelo semântico | Tainacan | Wikidata | Wikimedia Commons | Organização e representação da informação

Resumo

A pesquisa tem por objetivo compreender e sistematizar o modelo semântico de publicação de dados na Wikidata e Wikimedia Commons, além de identificar as possibilidades de implementação da modelagem semântica de dados junto ao plugin Tainacan. Compreende-se que a Wikidata e Wikimedia Commons hoje já possuem ontologias e modelos complexos de organização da informação envolvendo o uso de linguagens documentárias, modelos de metadados e reconhecimento de entidades de forma automática. Entender como esses modelos funcionam e como eles devem ser parametrizados para que a documentação de coleções e acervos digitais publicados no repositório digital Tainacan possam se tornar semanticamente interoperáveis com essas redes de informação é um ponto conceitual fundamental para o presente projeto. (AU)