Desenho e implementação do backend e banco de dados para aperfeiçoamento da recomendação de Sellers a Buyers

• Processo: 22/15599-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Didier Augusto Vega Oliveros
• Beneficiário: Icaro Pavani Teodoro
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
• Vinculado ao auxílio: 22/04248-6 - Match<IT>: uma plataforma inteligente B2B para oferta e seleção de fornecedores de tecnologias, AP.PIPE
• Assunto(s): Mineração de texto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Banco de dados normalizados | Desenvolvimento em nuvem | Mineração de Textos | Serviços REST e micro serviços Lambda | Sistemas inteligentes, desenvolvimento em nuvem, micro-serviços, back-end

Resumo

O objetivo principal deste projeto é o desenho, melhoria e implementação do backend e um banco de dados que viabilize a coleta e um adequado armazenamento de informações fornecidas por Buyers e Sellers. O backend será desenvolvido na Nuvem usando alguma técnica de arquitetura moderna, como micro ou nano serviços. Como metas secundárias, o bolsista também auxiliaria em outras frentes do projeto PIPE, como por exemplo no aprimoramento do algoritmo atual utilizado para realizar "matches", na implementação da solução PLN que substituiria esse algoritmo e também na implementação de melhorias que eventualmente fossem recomendadas pelas provas de conceito que seriam realizadas ao longo do PIPE.