Estabelecimento e manutenção de sistema Linux para processamento de alta performance

• Processo: 22/15724-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Microbiologia
• Pesquisador responsável: Daniel Kumazawa Morais
• Beneficiário: Henrique Chapola
• Instituição Sede: Instituto Biológico (IB). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/04193-4 - Microbioma dos solos brasileiros: banco de dados e modelos preditivos de inteligência artificial, AP.JP
• Assunto(s): Biologia computacional Linux Microbiota Novas tecnologias
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformatics | Linux | Microbiome | Systems management | Bioinformática

Resumo

O aumento da produtividade agrícola esta intimamente relacionado ao desenvolvimento de novas tecnologias. Ferramentas emergentes relacionadas à area de Inteligência Artificial e Aprendizado de Maquina apresentam papel essencial, desde a etapa de pré-processamento de grandes conjuntos de dados ate o reconhecimento de "padrões" específicos indicativos de determinado comportamento ou agrupamento de classes, permitindo a extração de informações, construção de conhecimento aplicado e a criação de sistemas de apoio a decisão e monitoramento em tempo real. Exemplos dessas estratégias de monitoramento da qualidade do solo e do aumento da produtividade agrícola (Powel et al., 2020) já existem, assim como, a predição de alterações das características físico-químicas do solo e até na predição de perda de funções importantes para o ambiente (Hermans et al., 2020). Entretanto, ainda não existe um sistema que automatize a entrada de dados, conecte os dados aos pipelines de análise e permita que pesquisadores de diferentes áreas consigam acessar esses dados de forma estruturada, aplicando métodos estatísticos para interpretação das mudanças no ambiente e execução da tomada de decisões sobre o manejo. (AU)