Problemas de viabilidade para recuperação da fase utilizando dados reais de síncrotron

• Processo: 22/13769-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Eduardo Xavier Miqueles
• Beneficiário: Eduardo Xavier Miqueles
• Pesquisador Anfitrião: David Russell Luke
• Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Göttingen University, Alemanha
• Assunto(s): Otimização Radiação síncrotron Tomografia Processamento de imagem assistida por computador Análise numérica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computational Imaging | Inverse Problems | Numerical Analysis | Optimization | Synchrotron | Tomography | Problemas inversos, Otimização, Análise Numérica

Resumo

As tecnologias digitais necessárias para atender as demandas do Sirius - o novo síncrotron brasileiro de 4ª geração possuem características computacionais diferentes, e de diferentes ordens de grandeza tanto para processamento quanto para visualização. Neste projeto focamos uma determinada técnica de imagem como instrumento de apoio à pesquisa aplicada desenvolvida nas estações experimentais do CNPEM/Sirius. Dentro da área de Matemática Aplicada, referimo-nos ao tema dos Problemas Inversos como a principal fonte de desafios científicos para o suporte de linhas de luz e para o desenvolvimento de ciências matemáticas com forte viés computacional. Neste trabalho, dedicamos atenção a uma técnica particular de processamento de imagens baseada na recuperação de fase de dados obtidos em um acelerador moderno como o Sirius. Matematicamente, este é um problema de viabilidade que pode ser resolvido por métodos de projeção em conjuntos convexos. Novas condições serão impostas ao problema de viabilidade, a fim de garantir melhores propriedades de convergência, proporcionando melhores resultados de imagem para usuários do Sirius. (AU)