Entendendo a dinâmica que envolve as mídias sociais e a academia

• Processo: 22/13890-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Ana Caroline Medeiros Brito
• Supervisor: Yong-Yeol Ahn
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Indiana University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 20/14817-2 - Usando Redes Complexas e Processamento de Línguas Naturais para Caracterização e Previsão de Sucesso na Ciência, BP.DR
• Assunto(s): Cientometria Mídias sociais Academias e institutos Desempenho acadêmico Comunicação científica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: complex networks | Scholars | Scientometrics | social media | Cienciometria

Resumo

Redes sociais são importantes para pesquisadores obterem visibilidade e alcançarem novos públicos. Considerando esse contexto, esse projeto de pesquisa tem por objetivo explorar as dinâmicas envolvendo acadêmicos no Twitter. Mais especificamente, queremos caracterizar discussões acadêmicas no Twitter, a audiência e os oradores. Por exemplo, estamos interessados em qual tipo de tópico está sendo discutido entre pesquisadores e como esses tópicos atingem diferentes populações. Depois de caracterizar os dados, nós também pretendemos entender a interação entre as características dos pesquisadores no Twitter e suas carreiras acadêmicas, como autopromoção nesses meios pode impactar em suas citações. Um dos principais desafios desse projeto é combinar entidades presentes em diferentes fontes: dados do Twitter e dados acadêmicos. Nossa metodologia para resolver esse problema inclui estratégias de correspondência entre nomes já presentes na literatura, e o uso de algoritmos para classificar tweets e entidades (perfis) usando dados textuais e numéricos. Nós esperamos nos aprofundar em nossos objetivos e obter como resultado uma visão geral mais completa e complexa do ambiente dos pesquisados utilizado para dialogar e promover a si mesmos. (AU)