Um Modelo de Interface Híbrida para Estudar o Fenômeno Social Emocional

• Processo: 21/12984-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Ciência da Informação
• Pesquisador responsável: Julio Cesar dos Reis
• Beneficiário: Geovanna Evelyn Espinoza Taype
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Aprendizagem profunda Eletroencefalografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | Deep Learning | Eeg | Hybrid BCI | Socioenactive | Human Computer Interaction

Resumo

O fenômeno do contágio emocional é uma perspectiva onde um indivíduo atua sobre um ou mais indivíduos influenciando seu estado emocional. Por trás de nossas expressões emocionais, um circuito complexo é acionado em nossa mente e corpo o que envolve atividades neurológicas e fisiológicas. Os últimos avanços tecnológicos na literatura mostram estudos usando Eletroencefalograma (EEG) e Eletrocardiograma (ECG) para coletar informações neurológicas e fisiológicas para analisar, encontrar padrões e obter inferências (Hybrid BCI) sobre as emoções das pessoas. Ainda são escassos na literatura os sistemas que consideram não apenas os aspectos neurofisiológicos nas experiências emocionais, mas também o ambiente composto por coisas e outros humanos com suas informações perceptuais, cognitivas e sensório-motoras. Nossa proposta de pesquisa consiste em estudar o fenômeno do contágio a partir da perspectiva dos sistemas socioenativos (uma abordagem inovadora) que considera todos os aspectos mencionados na relação entre a mente, o corpo e o meio ambiente composto por humanos, como uma unidade no mundo social. Pretendemos revisitar os fenômenos de contágio de emoções para promover as interações socioemocionais. Nosso estudo explora algoritmos e métodos de Inteligência Artificial para reconhecer padrões de dados coletados pelo sistema. A interface híbrida consiste em diversos sinais de entrada do cérebro e de outros dados fisiológicos, dentro de sistemas vestíveis e ubíquos. Neste caso, cada sistema no paradigma híbrido desempenha papéis diferentes. Nesta pesquisa, um modelo de interface híbrido será investigado e desenvolvido para esses sistemas. Nossa pesquisa será avaliada por meio de estudos de caso nos quais os participantes são convidados a usar e avaliar o sistema proposto.