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Uma proposta para monitoramento e diagnóstico de condição de operação de turbinas eólicas para micro e mini geração distribuída

Processo: 22/14479-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Andre Luis Dias
Beneficiário:Willian Kenji Ishioka
Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Sertãozinho. Sertãozinho , SP, Brasil
Assunto(s):Manutenção preditiva   Inteligência artificial   Aerogerador
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:condition monitoring | Manutencao preditiva | Sistemas Inteligentes | Turbina eólica | aprendizagem de máquinas

Resumo

Sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas no contexto de manutenção preditiva representam uma oportunidade para pequenas unidades de geração de energia eólica, para aprimorarem sua eficiência garantindo que estejam operando em condições saudáveis. O setor de energia eólica no Brasil vem crescendo constantemente, apresentando evolução de 26,7% no ano de 2021 em comparação ao ano anterior segundo o Balanço Energético Nacional de 2022, produzido pela Empresa de Pesquisa Energética. Com este aumento, se torna cada vez mais interessante o desenvolvimento de novas tecnologias para monitoramento das turbinas eólicas, buscando mitigar o alto custo em manutenção de fazendas eólicas devido a falhas inesperadas das turbinas. Neste contexto, sistemas inteligentes de diagnóstico de falhas para manutenção preditiva podem aumentar a confiabilidade da geração de energia, evitando perdas de produção, paradas não programadas, aumentando a eficiência dos equipamentos, e reduzindo gastos com manutenção. Assim, propõe-se investigar, implementar e validar um método para diagnosticar condições de operação em uma turbina eólica de baixa potência, por meio da análise de corrente elétrica gerada.

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