Digital twin aplicado a célula de furação robotizada para monitoramento e controle do processo

• Processo: 23/01784-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 18 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Gustavo Franco Barbosa
• Beneficiário: Matheus Cardoso dos Santos
• Supervisor: David A. Guerra-Zubiaga
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Kennesaw State University, Marietta (KSU), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 21/00674-8 - Avaliação comparativa do desgaste de ferramentas com recobrimento à base de Cromo, na furação da liga de alumínio 7075, aço carbono 1045 e aço inox 15-5PH, BP.IC
• Assunto(s): Manufatura digital Indústria 4.0 Internet das coisas Simulação Controle de processos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: digital manufacturing | industry 4 | Internet of Things | Simulation | 0 | Manufatura digital

Resumo

O processo de usinagem é o método de fabricação de remoção de material amplamente utilizado na indústria para a criação de peças e objetos. No entanto, no que diz respeito à furação, esse processo é desafiador de ser implementado devido a requisitos de precisão e repetibilidade. Nesse sentido, a Indústria 4.0 (I4.0) surge com avanços na transformação digital da indústria que permite a integração entre os mundos real e virtual. Além mais, essa integração permite o controle da produção em tempo real por modernos sistemas de fabricação. Dessa forma, simulações, baseadas na manufatura digital, podem ser utilizadas para melhorar o processo de furação. Por isso, esta pesquisa propõe a utilização do Siemens Tecnomatix para o desenvolvimento de um framework de processo, utilizando um braço robótico, a fim de melhorar o processo de furação. Para isso, será aplicado o método DOE para encontrar os principais fatores que impactam nas operações de furação. Além disso, será possível propor estudos de melhores cenários para as operações de usinagem. Assim, este estudo visa realizar simulações no mundo virtual, para coletar dados para as operações de furação. (AU)