| Processo: | 23/02766-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Ciro Biderman |
| Beneficiário: | Mayurí Annerose Morais |
| Instituição Sede: | Escola de Administração de Empresas de São Paulo (EAESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/11959-3 - CIDADES: Centro de Inovação em Políticas Públicas Urbanas, AP.CCD |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Mobilidade urbana Modelagem |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | mobilidade urbana | Modelagem | Aprendizado de máquina |
Resumo Entender e prever qual será o comportamento dos cidadãos quando são fornecidos incentivos financeiros, como vouchers e vantagens tarifárias é uma tarefa difícil. É preciso considerar fatores como distância, tempos de viagem, conforto e clima, e sua interação com os custos e descontos envolvidos. O objetivo desta proposta é integrar dados capturados de múltiplas fontes e com formatos heterogêneos e utilizá-los para avaliar os impactos de diferentes variáveis, tais como distância, preço, desconto e modal na probabilidade individual de escolha de modais de locomoção. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |