Desenvolvimento de modelos para geração de data para treinamento de algoritmos.

• Processo: 23/03728-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: KAREL NEGRIN NAPOLES
• Beneficiário: Elijah Anertey Abbey
• CNAE: Fabricação de máquinas e equipamentos de uso geral não especificados anteriormente ; Fabricação de máquinas para a indústria metalúrgica, exceto máquinas-ferramenta ; Fabricação de máquinas e equipamentos para uso industrial específico não especificados anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 22/11751-6 - Smart-RAM. Sistema inteligente para detecção de defeitos por ressonância acústica, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Ensaios não destrutivos Indústria 4.0
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | detecção de defeitos na industria | Ensaios não destrutivos | Industria 4 | inspeção avançada | inspeção por ressonância acústica | 0 | Controle de qualidade Industrial

Resumo

O bolsista realizará tarefas de apoio na caracterização de peças, modelagem 3D e simulação de dados para treinamento de algoritmos de classificação a partir dos modelos gerados das peças e do semeado de defeitos, também de forma virtual.