Otimização de modelo semi-empírico para previsão do estol dinâmico

• Processo: 22/14372-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Aeroespacial - Estruturas Aeroespaciais
• Pesquisador responsável: Flávio Donizeti Marques
• Beneficiário: Allan Henrique Kamimura
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aerodinâmica experimental Aerodinâmica não estacionária Estol Métodos semi-empíricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aerodinâmica Experimental | aerodinâmica não estacionária | Estol | Métodos semi-empíricos | Métodos semi-empíricos

Resumo

A busca por estruturas aeroelásticas flexíveis motiva o estudo de fenômenos como o estol dinâmico. O objetivo deste projeto de pesquisa é obter, para condições generalizadas de escoamento e sinal de entrada, o conjunto ótimo de parâmetros do modelo semi-empíricos de Beddoes e Leishman para previsão de cargas aerodinâmicas devidas ao estol dinâmico, de uma série de diferentes perfis aerodinâmicos. Para isso, serão arquitetados um algoritmo baseado em programação genética, segundo um paradigma de aprendizado supervisionado de máquina, e uma interface de comunicação entre o modelo computacional de estol dinâmico e o algoritmo. Os resultados obtidos computacionalmente para o conjunto ótimo de parâmetros serão validados comparando-se àqueles encontrados na literatura experimental.