Análise de diferenças da desvalorização pelo atraso em situações de ganho e pagamento a partir do método dos limites

• Processo: 23/04324-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de setembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Experimental
• Pesquisador responsável: Fábio Leyser Gonçalves
• Beneficiário: Luiz Felipe do Nascimento Pereira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Desvalorização pelo atraso Escolha Análise do comportamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: desvalorização pelo atraso | escolha | estímulo apetitivo | Estímulo aversivo | Análise do Comportamento

Resumo

A pesquisa em questão propõe o estudo do comportamento de escolha a partir do paradigma de desvalorização pelo atraso. Esse paradigma analisa como o atraso de um estímulo reforçador ou punitivo afeta a escolha entre consequências imediatas e atrasadas. Pesquisas mostram que as escolhas podem ser classificadas em diferentes padrões. Inúmeros métodos experimentais têm sido utilizados para avaliar esse comportamento. Alguns desses procedimentos utilizam sequências fixas para avaliar as escolhas, enquanto outros apresentam alternativas ajustáveis a partir das escolhas do participante. Além disso, o mais comum é o uso de magnitudes imediatas menores que as atrasadas, não possibilitando que o valor imediato seja maior que a magnitude atrasada. Esses limites dos procedimentos impossibilitam uma análise mais livre das situações de ganho e pagamento, não permitindo maior variabilidade nos padrões de escolha. Para superar esses limites, propõe-se um novo método de avaliar as escolhas a partir do método psicofísico dos limites, em sua versão up-down. Esse método permitirá analisar as diferenças entre perder e ganhar a partir da reversão de ajustes determinados pelas escolhas dos participantes e não por um valor pré-estabelecido. Os dados serão analisados a partir da classificação dos padrões de respostas, sendo os padrões de valorização, desvalorização e estabilidade utilizados como unidades de classificação. Além disso, serão calculadas as áreas sob a curva (AUC). Por fim, as duas situações serão comparadas quanto aos padrões e à AUC.