Otimizando Estruturas de Dados para Memória Persistente

• Processo: 23/04969-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alexandro José Baldassin
• Beneficiário: Lucas Bastelli Spagnol
• Instituição Sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/15519-5 - Otimizações de desempenho para arquiteturas multicore, AP.JP2
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: estrutura de dados | Memória persistente | Memória transacional em hardware | Sistemas de Memória, Transações

Resumo

Memória Persistente(PM) é uma nova tecnologia de memória com o intuito de eliminar o espaço existente entre a memória principal e o armazenamento durável. Contudo, os programas atuais não vão se beneficiar do PM, pois falhas podem fazer com que o programa fique irrecuperável ou com dados inconsistentes. Em particular, é de um grande interesse investigar como estruturas de dados comuns podem ser modificadas para serem utilizadas na PM de forma eficiente. Este problema é ainda mais complicado devido a plataforma atual empregar tanto a memória volátil (i.e., DRAM) como o PM no mesmo nível de hierarquia de memória. Portanto, desenvolver novas técnicas que usem ambas memórias volátil e não volátil é um desafio e muitos pesquisadores apresentaram diferentes soluções. Este projeto de mestrado visa avançar no projeto das estruturas de dados para a PM. Em um trabalho anterior, conduzi-se na PM uma análise de desempenho de estruturas de dados conhecidas (e.g., lista encadeada, hashmap), e percebeu-se que elas ficaram aquém de alcançar o desempenho ideal. Nesse trabalho buscamos melhorar o desempenho desenvolvendo soluções híbridas para a solução deste problema.