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Utilização de inteligência artificial para estimativa de safra em lavouras de café arábica

Processo: 23/05665-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Diego Moure Oliveira
Beneficiário:Yasmin Vinhal de Freitas Madio
CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:22/05594-5 - Plataforma digital para previsão de safra e análise da maturação dos frutos em lavouras de café arábica, AP.PIPE
Assunto(s):Cafeicultura
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Agricultura 4 | 0 | Cafeicultura

Resumo

O bolsista realizará os experimentos de avaliação da produtividade de lavouras de café durante etapa de frutificação e com os frutos maduros. Durante essas atividades o bolsista aprenderá as técnicas relacionadas à metodologia de estimativa de safra e à utilização de ferramentas digitais, podendo ser absorvido pelo mercado, que tende a crescer, ou pela própria empresa ao término da bolsa.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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