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Profissa - Arquiteturas de Software de IoT para Redes Programáveis

Processo: 23/04607-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Lisandro Zambenedetti Granville
Beneficiário:Dener Edson Ottolini Guedes da Silva
Instituição Sede: Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil)
Vinculado ao auxílio:20/05152-7 - PROFISSA: internet do futuro programável para arquiteturas e softwares seguros, AP.TEM
Assunto(s):Arquitetura de software   Engenharia de software   Internet das coisas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Arquitetura de Software | Engenharia de Software | IoT | P4 | Ciência e Engenharia da Computação

Resumo

O projeto PROFISSA estabelecerá processos, métodos, interfaces, protocolos e modelos para facilitar e tornar mais confiável o desenvolvimento de software para redes programáveis. A implantação (deployment) e areimplantação (redeployment) dinâmica dos componentes de software numa infraestrutura computacional distribuída de IoT apresentam vários desafios. Sistemas inteligentes podem decidir o local para implantar e reimplantar o sistema, mas o desafio de adequar rapidamente a infraestrutura subjacente de comunicação para a nova realidade somente pode ser atingida com o uso de redes programáveis. Esse projeto de bolsa TT-5 visadesenvolver e avaliar uma solução para a reconfiguração automática da rede programável em função da implantação e reimplantação dinâmica dos componentes de software nos estágios de infraestrutura de borda (ex.: névoa) e de núcleo (ex.: nuvem) em sistemas de IoT. O bolsista seguirá um plano de trabalho que envolveestudar o estado da arte sobre redes programáveis, desenvolver uma solução para a (re)configuração da rede de acordo com os avanços obtidos no projeto, instalar e testar a solução e disseminar o conhecimento gerado. (AU)

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