| Processo: | 23/05091-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Medicina |
| Pesquisador responsável: | Renata Redondo Bonaldi |
| Beneficiário: | David Nicolas Cavallari da Costa Gois |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais |
| Vinculado ao auxílio: | 22/13130-9 - Desenvolvimento de faixa de eletroencefalograma vestível e integração com software terapêutico personalizável para monitoramento e tratamento remoto de distúrbios e queixas de sono, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Distúrbios do sono Medicina do sono |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dispositivos vestíveis | Distúrbios do Sono | Sleep tracker | Software médico | Terapia digital | Medicina do Sono |
Resumo Este profissional deverá entender de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina e irá implementar uma solução de backend escalável que engloba a definição do problema a ser resolvido, a preparação e a análise dos dados, o desenvolvimento e validação dos algoritmos, e avaliar a funcionalidade da solução final (metodologia de uso combinado). Será responsável pela resolução do Desafio Científico A e irá auxiliar na resolução do E. Objetivos pretendidos: Avaliar e refinar o algoritmo previamente desenvolvido (PIPE fase 1). Refinar e adaptar (se necessário) o sistema de classificação dos estágios de sono para detectar características específicas em indivíduos com distúrbios do sono. Avaliar o desempenho do sistema de classificação dos estágios de sono na faixa proprietária. | |
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