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Colapso traqueal em cães sem o uso da compressão traqueal externa com o uso de redes neurais convolucionais

Processo: 23/01894-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Medicina Veterinária
Pesquisador responsável:Luciana Del Rio Pinoti
Beneficiário:Aline Oliveira de Sousa
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária (FMVA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araçatuba. Araçatuba , SP, Brasil
Assunto(s):Cães   Redes neurais   Diagnóstico por imagem
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cães | colapso traqueal | exame radiográfico | Projeções radiográficas | Redes neurais | Diagnóstico por imagem

Resumo

O colapso traqueal é uma doença progressiva em que ocorre a diminuição do diâmetro traqueal devido à degeneração dos anéis cartilaginosos que compõem a traqueia, ocasionando alterações no formato e complacência traqueal, prejudicando a respiração. O diagnóstico é fundamentado na anamnese, exame físico e exames complementares, sendo o exame radiográfico o mais acessível e utilizado na rotina clínica. Preconiza-se utilizar duas projeções radiográficas para mensuração do diâmetro traqueal, a radiografia simples da região cervical na projeção laterolateral e o mesmo posicionamento com compressão da região ventral da traqueia cervical. Dessa forma, o presente estudo objetiva avaliar a viabilidade da não utilização da radiografia da região cervical com a compressão ventral da traqueia, visando diminuir a emissão de radiação ionizante, a redução do estresse do animal para obtenção da radiografia compressiva e consequentemente a redução dos custos e do tempo de diagnóstico. Para isso, será utilizada a inteligência artificial por intermédio de redes neurais convolucionais aplicadas sobre os dados oriundos das imagens radiográficas simples da região cervical na projeção laterolateral de cães com diagnóstico prévio positivo para colapso traqueal e cães sem colapso traqueal (grupo controle), além de técnicas de aprendizado de máquina sobre os dados básicos do paciente. Os dados serão coletados do arquivo de imagens radiográficas do setor de Diagnóstico por Imagem do Hospital Veterinário Luiz Quintiliano de Oliveira da Faculdade de Medicina Veterinária da Universidade Estadual Paulista - UNESP campus de Araçatuba-SP.

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