Modelagem e predição de consumo de energia para Iluminação Pública do Estado de São Paulo

• Processo: 23/08456-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Luiz Carlos Pereira da Silva
• Beneficiário: Rafael Gregori de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Consumo Dados Energia elétrica Modelos matemáticos Programação Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Consumo | Dados | Energia Elétrica | modelagem matematica | programação | Inteligência Artificial

Resumo

O Estado de São Paulo é atendido por 7 concessionárias de distribuição no mercado cativo de fornecimento de energia elétrica, cada qual com seu modelo de fatura de consumo e demanda, resultando na necessidade de extração de dados customizada para cada uma delas. Além disso, o Governo do Estado de São Paulo detém 16,2 mil imóveis próprios, com 24 diferentes tipologias e perfis dentre as unidades de consumo (UCs), por exemplo escolas, delegacias e presídios, etc. Este projeto tem como intuito mapear os dados de consumo energético dos prédios da categoria de Iluminação Pública do Estado de São Paulo, mediante a criação de uma base de dados e a partir dela, criar um modelo matemático, com scripts de linguagem de programação (Python, R, &), para predição de consumo do próximo mês/ano. Com o desenvolver do modelo, dados como temperatura e regime de chuva da região, serão analisados e eventualmente incluídos na modelagem, melhorando sua exatidão. Caso sejam instalados novos equipamentos, buscaremos determinar quanto estes acarretarão no consumo. Além disso, pretende-se inserir dados gerados junto a "Plataforma BI para visualização dos dados de fatura de energia elétrica dos órgãos públicos", contribuindo com planos futuros de gestão, bem como proporcionar informações úteis quando da contratação de energia elétrica (mercado livre) e/ou indicativo para migração de grupo/modelo de fatura (mercado cativo) destas instituições.