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Tratamento de Dados de Documentos de Origem Florestal (DOF).

Processo: 23/08351-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Fabrício Simeoni de Sousa
Beneficiário:Osni Brito de Jesus
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Big data   Processamento de dados   Redes complexas   Teoria dos grafos   Ciência de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:big data | Processamento de Dados | Redes Complexas | teoria dos grafos | Ciência de dados

Resumo

O desmatamento ilegal e a degradação da floresta amazônica são fontes de grandepreocupação do governo brasileiro, principalmente devido ao impacto que causam ao meio ambientee ao agronegócio. Os documentos de origem (DOF) são hoje um dos principais mecanismos pararastrear o fluxo madeireiro desde sua origem até o consumidor final, sendo, portanto, um importanteinstrumento para identificar empreendimentos ilegais e o fluxo madeireiro na Amazônia. Porém,processar os dados DOF a fim encontrar inconsistências na rede de transações é um grande desafio,principalmente devido ao grande volume de dados.Este projeto irá empregar técnicas de ciência de dados para processar a base de dados DOFa fim de detectar inconsistências, dados faltantes e discrepantes, principais empreendimentosenvolvidos na rede madeireira e os principais fluxos de madeira entre empreendimentos. Os dadosprocessados darão subsídios para a equipe de pesquisa que vem desenvolvendo técnicas deextração de padrões em redes madeireiras, possibilitando uma melhor compreensão do ecossistemadas transações de madeira. Desta forma, o trabalho técnico que será desenvolvido neste projeto é defundamental importância para os avanço da pesquisa que vem sendo desenvolvidas nesta área.

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