Estudo de modelo para previsão de escorregamentos planares

• Processo: 23/06333-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 27 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Vagner Luiz Gava
• Beneficiário: Vagner Luiz Gava
• Pesquisador Anfitrião: Rosaldo José Fernandes Rossetti
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidade do Porto (UP), Portugal
• Vinculado ao auxílio: 17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp), AP.PDIP
• Assunto(s): Aprendizado computacional Cidades inteligentes Desastres ambientais Predição
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Cidades Inteligentes | desastres naturais | Escorregamentos dos solos | Predição | Inteligência Artificial - Deep Learning

Resumo

A pesquisa terá primordialmente como premissa que modelos preditivos sejam capazes de interpretar o comportamento de regiões suscetíveis a escorregamentos de terra, e por conseguinte consiga fazer previsões dos seus eventuais incidentes. Assim, durante esse estudo será feita a proposição de uma metodologia, cuja implementação usará técnicas de mineração de dados e machine learning. Inicialmente será realizada uma pesquisa exploratória para identificar na literatura métodos, processos ou técnicas utilizadas para previsão de escorregamentos e posteriormente uma revisão sistemática da literatura de modo a identificar os modelos mais relevantes e prepará-los para aplicação das técnicas matemático computacionais aos quais os dados serão submetidos. (AU)