Polimorfismos no gene do interferon lambda como biomarcadores de susceptibilidade e gravidade da Covid-19.

• Processo: 23/07635-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 16 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Anatomia Patológica e Patologia Clínica
• Pesquisador responsável: Eder de Carvalho Pincinato
• Beneficiário: Letícia Rogge Nogueira dos Santos
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Médicas (FCM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): COVID-19 Gravidade Polimorfismo genético
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Covid-19 | gene interferon lambda | gravidade | Polimorfismos Genéticos | Biomarcadores moleculares

Resumo

O SARS-CoV-2, vírus causador da COVID-19, tornou-se a mais recente crise global, com mais de 37 milhões de casos confirmados e mais de 700 mil mortes no Brasil. O vírus pode induzir uma cascata inflamatória intensa, chamada de "tempestade inflamatória", o que explica a agressão pulmonar grave e que resulta na Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS). Os interferons (IFNs) participam diretamente desta resposta inflamatória e polimorfismos nos genes codificadores dos IFNs podem estar relacionados com as diferentes intensidades de resposta do organismo contra a COVID-19. Sendo assim o objetivo principal deste projeto é avaliar se polimorfismos nos genes IFNL3 e IFNL4 estão relacionados com a gravidade da COVID-19. Para atingir estes objetivos, serão incluídos sujeitos que estiveram internados no Hospital Estadual Sumaré, no Ambulatório que atende a comunidade da UNICAMP ou nas Unidades Básicas de Saúde de Paulínia (SP), com exame positivo para SARS-CoV-2 no RT-PCR. Os participantes serão divididos em dois sub-grupos (doença grave-crítica e doença leve-moderada), pareados por sexo e idade. O DNA genômico será extraído de sangue total e a genotipagem dos polimorfismos rs12980275 e rs8099917 do gene IFNL3 e rs368234815 e rs12979860 do IFNL4 será realizada por RT-PCR. As análises estatísticas serão realizadas pelo software SPSS. Para dados paramétricos será utilizado o teste t de Student. Para dados não paramétricos será utilizado o teste de Mann-Whitney ou Kruskal-Wallis. Para comparar as frequências das variáveis qualitativas será realizado o teste de qui-quadrado ou Exato de Fisher. Análises de regressão logística/linear poderão ser realizadas, se necessário. O nível de significância adotado para o estudo será de 5% (p<0,05).