Estimativa da energia de micro-aerogeradores urbanos com aprendizado de máquina

• Processo: 23/06348-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Cláudio de Conti
• Beneficiário: Maria Fernanda de Souza da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia e Ciências (FEC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rosana. Rosana , SP, Brasil
• Assunto(s): Energia eólica Energia renovável Python
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Energia Eólica | Fontes Renováveis de Energia | python | System Advisor Model - SAM | Energia eólica

Resumo

A geração de energia elétrica por meio de micro-aerogeradores em áreas urbanas é de grandeimportância atualmente, dada a crescente preocupação com a sustentabilidade e a busca porfontes renováveis de energia. O objetivo deste projeto é criar um modelo para calcular aquantidade de energia produzida por micro-aerogeradores em áreas urbanas, utilizandotécnicas de aprendizado de máquina, como árvore de decisão, redes neurais e modelos deregressão. Os dados necessários para treinar o modelo serão obtidos através de simulaçõesrealizadas com o aplicativo System Advisor Model (SAM). Para as medidas anemométricas eclimatológicas da região estudada e as especificações técnicas do micro-aerogerador, serãoutilizados dados disponibilizados na biblioteca do aplicativo SAM. O tema proposto contribuipara a otimização da geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis, especialmenteem áreas urbanas, onde o espaço disponível para instalação de sistemas de geração de energiaé limitado.